重视数据的要素属性 打造国内高效一体化供应链-诡异事件

作者:泰国巫术发布时间all:2020年04月10日 21:36:15  【字号:      】

重视数据的要素属性 打造国内高效一体化供应链

第二,构建技术产品产业化的合理激励机制。技术转让过程中的风险是市场风险,包括新产品或技术能否成功的不确定性、受让人道德风险、产权转让不完全风险等。首先,政府应当鼓励研究机构与合作企业分摊研发成本来降低财务风险。以延长合作期直至技术项目进入商业化阶段,从而降低市场风险和不确定性。其次,研究机构通过提供技术援助和培训计划帮助企业规避技术转让不完全风险。最后,研究机构可以根据特定企业的特定用途提供定制化和本地化服务,增加技术的资产专用性,降低合同执行风险。

原标题:评论丨重视数据的要素属性,打造国内高效一体化供应链

三、健全人力资源市场体系,弘扬终身学习理念

第一,聚焦要素市场化目标全面打造数字政府。首先,加强顶层设计,全面实现政府文件数字化。《意见》明确提出要推进政府数据开放共享;要优化经济治理基础数据库,加快推动各地区各部门间数据共享交换,制定出台新一批数据共享责任清单;要研究建立促进企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。这些举措对于构建包括信息层、平台层和应用层的数字服务整体框架意义重大,有利于解决信息“孤岛”、数据“烟囱”等问题,建立中央以及各地方政府建立统一的政务数据共享和开放平台,实现数据真正互联互通。其次,建立跨机构信息共享平台,将数字资源加工成数字资产。开发和提供数字应用,尤其应当加大对科研等领域提供数据便利的力度,大力鼓励数字化技术的研发。再次,建立数字服务创新中心,确定开放标准和数字内容系统解决方案。最后,建立面向企业的采购清单,以政府采购方式来购买数字化硬件和服务。

重视数据的要素属性 打造国内高效一体化供应链

在数字经济时代,数据已经成为新兴的生产要素。数字经济的两大价值来源包括数字化和平台化。首先,通过将数据资源转化为数据资本,进而开发成为数据智能。数据的价值来自于创造大量非结构性数据,通过将其转变为具有预测价值的结构性数据,再采用算法和模型分析转换为数字智能,最后在政策和产业层面实现数字化应用。其次,淘宝、京东等数字平台已经成为新兴数字市场,作为新的交易中介逐渐取代传统线下市场。此外,价格调节供求的功能也逐渐被算法取代。数字平台通过控制交易数据,再利用算法对消费者需求进行分析和预测,指导供应商的生产行为。

第三,明确数字主权、保障数字安全。首先,要明确数字主权。数据具有价值,但其价值来源于控制权而非所有权。数字平台上产生的社交或交易数据,可以界定为集体数据所有权,即个人与平台共有。通过设立集体数据基金的形式进行管理,为进一步开发为数字资本明确权限。其次,保障数字安全,建立合理的隐私保护制度。数据需要从资源变为可用于营利和非营利性使用的数据资本,需要建立在合法保障隐私的基础上。目前保障数据隐私逐渐成为国际共识,欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)明确提出数字平台在搜集数据前必须明确告知用户数据保护规则、哪些数据可以合法搜集、是否需要征得用户同意,明确规定个人数据的使用方法。在隐私保护相对滞后的国家和企业可能会被限制参与数字贸易。

第一,鼓励多元化的技术转让和转化机制。研究机构的技术转移机制可以分为两类:首先,双向技术交流,主要通过研究机构与企业之间密切的技术和知识交流合作来实现。双向技术交流能够激发企业参与到研究机构的研发活动中,双方共担研发成本和风险,通过项目合作或合资企业等方式共享技术成果。但两者通常具有明确分工,例如研究机构主要负责研发环节,而产业化和商业化流程将由合作企业来完成。其次,单向技术交流,通常是研究机构到企业的技术交流。在这种方式中,研究中心单独承担研发的成本和设备,并通常向企业直接转让或销售技术专利或许可权,或者基于已经成型的技术产品为企业进行本地化或者定制化的再开发。两种方式的选择取决于研究机构的研究能力和资金实力,以及与产业集群的协同方式。

《意见》明确了土地、劳动力、资本、技术、数据等要素市场化高效配置的主要举措,为完善要素市场化配置体制机制明确了方向。从当前我国市场发展的实际来看,打造国内高效一体化供应链,建设与高质量发展要求相匹配的要素市场需着重解决好两个问题:其一是要坚持以市场机制作为要素资源配置的基础,使要素价格能够真实反映生产要素的供求。其二是要通过完善市场机制、制度改革弥补市场失灵,引入数字化等新技术来降低要素市场的交易成本;只有当要素流动带来的收益大于成本时,要素市场才能真正有效运转。在积极推动土地和资本两大要素市场化建设的同时,抓好数字经济时代赋予的新机遇,重视数据的要素属性,以新思路新举措推进数据、技术和劳动力要素市场化建设,对于打造国内高效一体化供应链,推动经济高质量发展具有重要意义。

第二,构建以竞争政策为基础的数字市场监管体系。首先,明确数字平台的数字市场本质,将平台监管纳入制度建设范畴。数字平台以私营身份运营数字市场,极有可能因为追求垄断利润导致市场失灵。数字商品具有免费商品属性,传统的价格监管来限制垄断的方式可能失效。应当扩大消费者剩余范畴,例如消费者隐私、个人数据保护、消费者选择、转换成本和锁定效应等,来应对数字市场新型监管要求。其次,保障在线交易的中小企业公平竞争。数字平台居于垄断地位,依托于平台而交易的中小企业在价值链治理中缺乏话语权。平台可能通过算法等方式来控制数字市场供求,使得中小企业的利润受损,因此应当明确界定数字平台的权限,保障中小企业的公平交易。最后,确保数字平台对所有企业的开放和公平访问,创造公平的竞争环境。

第三,在数字经济时代构建终身学习的保障机制。数字经济时代,数字技术成为通用技术,也同时加快了工作任务的自动化和对劳动力替代的进程。但是,由于我国仍旧处于劳动力成本具有比较优势的阶段,因此在很长一段时期,我国人工智能与劳动力互补共存将有效提高传统行业劳动生产率,而并非像发达国家那样变成人工智能对劳动力的直接替代。但值得注意的是,技术的快速迭代呼唤绝大多数职业的从业者具备终身学习的理念和意识。政府应当加强公共职业培训力度,尤其是推广基本的数字通用技术以及适应工作变迁快速学习的技能。随着国民寿命的提升和职业技能更新的加速,政府应当鼓励国民培养在职期间接受中长期再培训的工学互促习惯,例如从国家层面制定不同行业和职业的再培训计划和指导意见,为在职培训提供就业保险以便保障人员培训期间的生活费用等。

第一,以城市群和自贸试验区为核心,加快健全统一规范的人力资源市场体系。加快建设全国统一的人力资源市场,从而真正实现以工资为劳动力市场配置的基础功能。实现在主要城市群中各个城市的同城化居住年限互认,对于彻底解放区域间和城市群生产力具有显著促进作用。应当进一步在各个自贸试验区或城市群进行试点,持续破除农村户口和城镇户口之间长期存在的歧视,例如对于来自城镇或农村的年轻居民,只要符合条件均设定统一的公租房、廉租房和住房补贴申请条件,这对于进一步解放我国广大农村生产力具有极为重要意义。

在全球经济社会发展格局深刻变革的关键时期,中共中央、国务院出台《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称《意见》),将为进一步深化要素市场化配置改革,促进要素自主有序流动,提高要素配置效率,提速建设高标准市场体系、推动高质量发展注入新动能。

一国的生产要素总和决定着该国的生产可能性边界。推进生产要素自由流动是我国保障供给侧改革稳步进行,稳定潜在GDP增长率的关键举措。从产业链的视角来看,生产要素、基础设施和制度三者成为产业链上游高质量供给的决定性因素。其中,要素市场是一国或地区生产活动的基础,基础设施作为公共物品和瓶颈产业直接制约下游产业的规模和生产率,制度则通过构建高效市场和营商环境来促进企业生产产品和资源公平分配。当前,我国基础设施总体已经处于国际领先水平,制度建设水平通过多年全面深化改革的部署及落实也有稳步提升,因此,进一步推进要素市场化改革是打造国内高效一体化供应链,从而保障国内统一大市场形成的重要环节。

第二,户籍改革是推动全国大市场形成的关键举措。通过实行以常住地登记制和积分制落户代替户籍制度,能够逐步实现全国劳动力市场的均质化。逐渐取消户籍捆绑的医疗、教育和养老等资源限制,大大降低农村户籍居民在城镇生活的门槛和不同区域间移民的壁垒,显著提升居民福利。接下来进一步改革方向应加强农村和城镇社会保险和医疗服务关联性,通过平等降低农村全体居民在城市落户的生活成本,从而鼓励农村居民整户迁移,使农村居民从劳动力供给者逐渐过渡到城市消费群体之一,既保障全国一体化高质量供应链的实现,又促进统一的全国大市场的构建。

一、明确数据的要素属性,构建公平竞争的数字市场

第三,大力促进数字共性技术的研发。具体来说,主要包括开展大数据共性关键技术研究,实施云计算和大数据重点专项等重大项目;支持大数据产品研发,建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系;推动数字技术产业化应用,形成面向各行业的成熟大数据解决方案,推动大数据产品和解决方案研发及产业化。

众多发达国家已经建立了技术要素进行创新、转移和商业价值创造的完善市场体系。高校和研究机构的最大优势是大批具有前沿技术的科研技术人员,尤其是基础学科等元创新领域,通过密切对接企业资本能够充分发挥技术合作创新的潜力。高校与研究机构可以以咨询和技术服务、技术人员交换、合资或合作研发项目、专业化培训、出售专利或许可权、共同创办初创企业等多种方式为提升企业创新绩效提供支持与服务。其中,关键点在于如何鼓励技术创新主体的创新动力、保障技术创新与市场化之间的有效衔接、帮助企业和研究机构规避技术转化中的风险。

二、优化技术合作开发体制,激发创新主体积极性




清朝第一位皇帝整理编辑)

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